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西安交通大學大數據驅動的管理創新專題培訓班

發布日期:2018年12月30日 點擊次數:19次

 

    大數據不只是管理工具,而是全新的思考方式,是人類新商業時代的引擎。

 

一,項目背景

    數字經濟的浪潮席卷而來,人類對商業活動的洞察到達了前所未有的高度。無處不數據的今天已經悄然改變了很多行業和企業的現有業務和管理模式,之前基于邏輯的定性分析與基于抽樣數據的定量預測正在被在全面的大數據基礎上精確分析所取代。

    對企業領導者來說,了解什么是大數據,懂得如何獲取大數據,以及如何使用大數據來為企業創造客戶價值和企業利潤變得越來越重要。目前企業正以全新的精確程度來衡量商業活動和客戶行為,對龐大消費者數據挖掘基礎上進行產品戰略定位和消費者行為洞察分析變得準確和高效,通過大數據分析來代替直覺和經驗將是未來眾多管理工作的最基本要求。

    在大數據不斷走向廣泛應用情況下,領導企業進行面向未來的戰略構建,利用數據化的技術,重塑管理思維、創新商業模式,精確定位創造更高客戶忠誠度和滿意度,對企業領導者來說,必須占領先機,且勢在必行。

  

二、課程目標

幫助企業領導者深入了解這場信息革命,并有能力在企業領導這場革命;

1、深度理解大數據的科學研究方法和數據思維為企業帶來的無限新的可能;

2、學習如何通過對信息價值的深度發掘,實現精準的戰略決策;

3、學習如何通過數據挖掘開展的精準管理創新,比如智能化生產、精準營銷、物流大數據等;

 

三、我們的培訓優勢

1、2016年通過世界頂級QS五星級商學院認證,中國唯一;

2、和大數據研究領域處于全球領先地位的頂級學府——MIT(麻省理工學院)合作成立了我國第一個“數據科學和信息質量研究中心”;

3、和陜西省信息化工程研究院聯合成立“大數據應用和管理研究中心”;

4、承辦了多期國際型大數據論壇,高端平臺吸引了大量世界級的專家人才加入了管理學院大數據研究團隊;

5、和百度、騰訊、易流等機構合作開展立體橫向課程研究,專注于知識轉化與商業運用。

 

四、結果導向的教學模式

l 課前準備:

    課前一周發預習材料,讓學員對當前大數據產業、產品和商業化有基本的了解;

l 課堂教學:

    課堂教學采取專家講授加案例研討的方式,來幫助學員系統全面的理解大數據思維和掌握大數據的運用之道;

l 成果產出:

    指導學員設計企業大數據實施規劃。通過課后作業和二次復訓的方式,幫助學員找到大數據在本企業落地實現方法。

 

五、目標群體

我們歡迎以下人員前來學習:

企業家、企業高層人員、首席技術官、首席營銷官、客戶經理、政府信息化管理部門及網監部門人員、網絡及數據分析人員

 

六、課程概要

第一天    上午

開學典禮及院長專題報告  黃偉 (1小時9:00—10:00)

認識大數據本質  陳新河(2小時10:00—12:00)

撥開大數據的迷霧、揭示大數據本質;

大數據引發的新商業變革思考;

大數據科學的一般性思維方式;

企業領導者如何領導大數據時代的變化。

 

第一天    下午

大數據的產業前景分析  陳新河(3個小時14:00—17:00)

企業大數據戰略;

大數據領域投資動向;

產業政策與數據開放;

大數據應用及產業發展展望;

 

 第二天  

大數據核心技術 趙璽(2個小時9:00—11:00)

1、大數據分析流程;

2、大數據存儲技術簡介;

3、大數據分析方法;

4、數據可視化。

大數據商業價值創新案例深度剖析  李昊澤

(2個小時11:00—12:00   14:00—15:00)

1、某跨國公司在中國借助大數據分析制定市場策略案例;

2、某跨國公司借助大數據分析制定營銷策略案例;

3、電信大數據分析與旅游行業融合應用案例;

4、某傳媒集團借助大數據分析做主業轉型探索案例;

 

第二天   

大數據帶來的管理變革  廖貅武(2個小時15:00—17:00)

1、大數據時代下企業商業模式變革;

2、大數據時代企業管理模式變革;

3、大數據時代營銷模式變革;

4、大數據時代制造方式變革;

5、企業如何打造基于大數據的全面創新?(二次復訓前的方案作業)

 

七、專家團隊

    本項目主講和咨詢團隊由國內外大數據研究和咨詢領域最頂尖的專家組成。

◆授課專家:

黃  偉  

    教育部長江學者特聘教授,博士生導師(美國哈佛大學Fellow和俄亥俄大學商學院管理信息系統(MIS)系終身正教授),在IS研究領域是當之無愧的世界級專家,通過推動西安交通大學管理學院和哈佛、麻省理工等世界著名大學的合作,使我院在大數據研究領域保持世界領先的地位。

陳新河  

   中關村大數據產業聯盟副秘書長、專家委員會主任,TalkingData University Headmaster 、DT大數據產業創新研究院(DTiii)院長;多次參與IT重大課題研究和產業促進政策制定工作,參加國務院《促進大數據發展行動綱要》編制,主持國家發展和改革委員會“十三五”規劃前期研究重大課題——《“十三五”信息經濟發展研究》等。

廖貅武

    西安交通大學教授、博士生導師,西安交通大學大數據研究團隊核心專家。現擔任發改委中國改革試點探索與評估協調創新中心湖北分中心常務副主任,國際信息系統學會中國分會理事,中國服務貿易專家委員會專家,是國家自然科學基金評審專家,多家國內外頂級學術期刊的論文評閱人。

趙  璽

   西安交通大學管理學院大數據研究團隊核心專家,法國中央理工大學校信息與數據專業博士畢業,隨后赴美國休斯頓大學計算機科學系進行博士后研究,并晉升為研究助理教授。2015年回校,入選西安交通大學拔尖人才計劃。先后參與、主持了法國國家科研署,美國國防部陸軍實驗室,美國國土安全部,微軟研究院的多項科學研究項目。

李昊澤  

西安榮峰軟件科技有限公司CTO,十四年技術管理及產品研發經驗,資深產品架構師和大數據分析專家。擁有久保田(中國)、小松(中國)、云天化等多家客戶案例實施實戰經驗。長期專注于傳統企業“優勢”與互聯網“趨勢”融合方向的研究,在營業數據分析方面有豐富經驗。

  

◆輔導專家:

常象宇

    美國加州大學伯克利分校統計系與西安交通大學數學系聯合培養博士。現為西安交通大學管理學院數據科學與信息質量研究中心助理教授。主要研究方向為商務統計分析、社交網絡分析及統計機器學習方法等。他曾經在Annuals of Statistics, IEEE TNNLS, IEEE TSP等期刊發表論文十余篇。主持與參加國家自然科學基金多項。

劉躍文

   西安交通大學管理學院大數據研究團隊核心專家,香港城市大學及中國科學技術大學博士,騰訊科技(深圳)有限公司即時通信平臺部數據研究員(高級工程師)。在騰訊工作期間,主導開發了QQ“可能認識的人”好友推薦算法、QQ新增好友自動分組算法、QQ圈子群組識別算法等,申請了9項國家專利。主要研究興趣為:基于海量數據的人類行為及管理規律的探索。

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